全拓数据|AI和大数据技术助力眼镜行业创新发展

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2021-04-23 来源:全拓数据

  我国是近视人口大国。据全拓数据显示,预计2020年中国近视人口将达7亿,5岁以上人口的近视患病率将超过50%,且呈现低龄化发展趋势。

    儿童及青少年是近视高发人群,而突如其来的疫情又进一步加剧了学生近视发生率。目前,我国儿童及青少年近视发病率居世界第二,人数居世界之首,近视发病率高达50%至60%。调查显示,我国小学生视力不良检出率为36%、初中生为71.6%、高中生为81%,而且有不断上升的趋势。


此外,由于人的视力会因年龄增长出现几乎不可避免的减弱,针对中老年人有同时看远视和看近视需求的渐进多焦点眼镜也将呈上升趋势。防蓝光、缓解眼疲劳以及儿童眼镜等功能性眼镜产品同样适用于视力健康人群,带来更大的潜在受众规模。


    全拓数据显示,在消费能力提升且眼镜需求越来越丰富和差异化的背景下,消费者更换眼镜的周期呈逐渐缩短的趋势,平均更换或新购入眼镜及镜片的频率达到1.3年/次。


    眼镜行业产品主要由镜架、镜片、太阳镜、老花镜、隐形眼镜和隐形眼镜护理液组成。其中,镜架和镜片所占的市场份额较高,分别是39.48%和37.09%。

 


    对于眼镜销售而言,目前线下实体店的信息化、数据化、网络化还比较低,大多数中小眼镜零售店都面临着店面、人力成本的压力,还有库存积压严重、产品流通性差、货品升级换代慢的痛点。

    受制于线下销售的高成本,不少眼镜生产企业谋求线上发展,以获得更大的利润空间。近年来,眼镜产品的线上销售发展迅速,由于店面、人力等成本大幅减少,线上眼镜产品售价明显低于实体店,线上渠道对屈光度固定的隐形眼镜和太阳眼镜等产品的线下销售造成了较大冲击。


    但配镜是一个半医半商的行业,线上销售同样存在局限性,网上配镜的模式是从实体店验光后将数据给淘宝客服,按照度数配镜,顾客很难体验到专业的验光服务。对于视力矫正和功能性镜片而言,受技术限制,验光、调校、加工与试戴服务必须由线下实体门店提供,因此受到的冲击并不明显。


    眼镜行业经历了长久的发展,产品制造环节能带来的附加值越来越低,而产品前的研发环节和产品后的销售环节成为新附加值的增长点。2018年以来,以宝岛眼镜为首的眼镜品牌开启借助AI医疗技术,进军大健康领域。星创视界(宝岛眼镜)和Airodc联合发布了AI眼底照相机,这台眼底照相机具备35种常见疾病的筛查。消费者在线下门店测光配镜的时候,是非常适合展开医疗筛查服务的场景。通过对眼球眼底照片的拍摄,视光师能够对个人疾病进行判断,准确率高达97%。


    但是一个视光师一天能够处理的照片有限,对于疾病筛查的准确度难以把握,并且价格昂贵。AI和大数据让眼镜行业有了发展眼底筛查的机会。

    通过AI和大数据技术进行医疗筛查,再依靠门店创造医疗筛查场景,通过场景赋能眼睛保健产品,最后用产品和服务来提高消费者忠诚度,扩大消费者群体。除此之外,逐渐成熟的AR技术已经在企业端和医疗领域大显身手,在5G的加持下,其运用场合会进一步拓展。


    全拓数据认为,随着电子产品渗透率、使用频率和时长持续提升,消费者视光保护意识不断增强,眼镜越来越成为生活必需品。在整体受众规模极为庞大的背景下,我国的眼镜市场仍有较大潜力。眼镜行业的发展模式正在改革之路上,企业在不断地寻求转型,尝试新的发展模式。通过AI和大数据技术进行医疗筛查,就是其中一种创新。只有听取不同行业新思想,新理念,新方法才能推陈出新,靠近并找寻到属于自己的发展之路。

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