关于企业计划典型问题的解决思路（APS）
2021-09-14 来源： 智能制造随笔
在一个公众号文章里面看到了，如下与企业生产计划有关的典型问题。感觉对这些具体问题的回答，可能会对大家更有帮助。
1、前后工序的半成品或材料不衔接，我要的你不来，我不要的却拼命过来。
这个其实是APS的一个高级运作方式，传统的计划方式，只是关注一个叫订单的交货期，郊区当然是一个方面。但是还有一些非常重要的形式对于企业来说非常关注。比如，对于一个订单或者一个生产批次来说，在作业计划安排的时候对工序之间的空闲时间关注不够。这个在排产的时候作为一个约束或者说是作为一个排产目标都是可以的。这个其实是APS的高级功能。
2、工厂内，各生产部门，半成品堆积像仓库，生产不能像行云流水一样顺畅的流下去。
这个问题其实是第1个问题的延伸，第1个问题其实更多说的是工序之间的不能够衔接，而这个问题更多的说的是各个工段之间或者各个产线或者说各个车间之间不能够有效衔接。
就如同当前的MES系统不再像以前一样，一个工段或者一个产线或者一个车间来建设一个整套MES，而是面向整个工厂建设一个统一的整套MES。其背后的原因就是因为各个工段/产线以及车间之间具有生产上的衔接关系。
其实对于APS来说，订单具有明显的层次关系。而每一个层次上的节点，其实就是某个工段/产线或者车间的子订单，其实从这个角度来说。 APS的运行类似MRP一样啊。但比MRP精细的多，所生成的计划也更具有可行性。这个其实是APS的标配功能。
3、生产计划表，徒具形式，你做你的计划，我做我的产品，生产计划达标率低，生产计划不具威望。
对于APS来说，生产计划的执行性存在偏差是有很多原因的。首先第1个原因，基础数据不准输入的是垃圾，输出的必定也是垃圾。第二个原因， APS的排产，一定要考虑动态调度，不仅仅是执行偏差的问题，还有各种各样的生产扰动都需要响应，这个其实是对APS技术上提出了更高的要求。第3个原因，生产计划表一旦生成及时就脱离了APS，而生产的执行是除了计划之外还有很多其他的因素，比如各种各样的多维制造资源的建议等等，都需要作为生产计划的扩展纳入企业的管控（甚至在生产计划的制定过程当中，就应该考虑这方面的因素），这个其实是考验着企业的管理水平和执行力水平，这方面其实也是APS的一个高级功能，尤其是多维资源的并行调度约束排产。
4、生产计划表更动频繁，不是追加，就是取消。
企业生产是动态的，生产计划表必定会存在执行偏差，进行调整时必须有必要的。一是APS能够面向这种应用场景，进行快速有效的响应调整。二是考虑计划的执行方式，比如滚动性的排产，甚至是反应式的排产。当技术手段和技术水平提升之后，这个问题自然会解决。
5、紧急订单很多，生产计划无法执行，所谓牵一发动全身。
从理论上来说，APS对任何一个工序的调整，该工序之后的其他排产方案都要进行调整，这就是所谓的牵一发动全身。不仅仅是插单会导致这种情况发生，各种各样的生产扰动，其实也都是类似的，都会走向这种局面和结果。其实这种局面是对于APS在排产过程当中的鲁棒性提出了更高的要求。其实可以采取一些做事的，只是对APS的技术要求会非常高。一是选取哪些订单不想进行调整（比如因为优先级比较高）进行设置，并在APS当中设计相应的算法，使得在动态调整的时候，这些订单能够保持不变。二是，就如同人一样只吃八分饱，留出可供调整的能力或者容忍能力，但这种可供容忍的能力，一定是基于资源能力瓶颈分析的基础上作出的决策判断，这样才能够有的放矢的预留能力。
6、生产紊乱，品质就跟着失控，失控的品质返工重做，又搅乱原生产计划。
即使正常的生产计划执行，生产质量问题的发生也是正常的。这个其实相当于一个生产扰动，就是工艺流程的变更，按照动态调度的方式进行解决其实就可以。
7、材料、零件或成品积压过多，造成企业资金调度困难。
这个其实是对于APS排产中的精益性提出了更多的系统性全面考虑要求。 APS在某些使用场景下，其实更多的像是一个软件工具，根据输入产生输出。这个其实对于APS来说，需要跳出当前将APS是同为工具的传统思路，将生产经营运行的相关考虑纳入到APS当中，而不是去现在已经非常复杂的多维制造资源和层次化的关联排产技术当中。当战略企业经营运行全局的角度考虑APS的时候，就会对APS提出下单、分批等等决策要求。
8、无休止的加班，日日加班，人变成了生产机器。
如果资源利用率很高并且天天加班，一般就是在表明这个企业的产能是不足的。但是如果资源利率不高而仍然天天加班，这个就有问题了。如果是盲目加班的问题，那APS其实还可以想出一些办法的。比如根据订单教会的情况来安排部分资源进行加班的决策，其实可以一定程度上解决这个问题。其他的APS方法同上面的解决思路类似。
9、交货经常迟延，影响公司信誉。
笔者曾经在SPS系统开发实施中经历过更加复杂的情况，就是企业拿到订单的交货期要超过企业的生产周期，按照正常的思路来进行生产，必定会超期的。其实对于交货期满足的控制有大量的方法，比如预测性的半成品订单投入，比如订单分批，比如工序分批，比如订单的流水式周转。这些方法措施对于个别订单是非常容易实现的，但是在大量订单并行进行的情况下，需要综合的权衡考虑，其实是一种决策。
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其实上面的这些问题的解决方法，很多情况下其实都是对于APS提出了超越工具层次而走向决策的要求，而这个可能是APS最终的必然走向，也是真正的价值所在。
作者信息：王爱民，北京理工大学数字化制造研究所所长，长期从事MES、APS等技术研究、系统开发与实施应用。
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