数字化业务系统边界范围之不确定性分析
2023-08-16 来源： 智能制造随笔
世界著名作家、大思想家斯宾塞·约翰逊曾经说过“唯一不变的是变化本身”。
乌卡(VUCA )是volatile，uncertain，complex，ambiguous的缩写。四个单词分别是易变不稳定、不确定、复杂和模糊的意思。乌卡时代是一个具有现代概念的词，是指我们正处于一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界里。——《百度百科》
我们进行数字化业务系统的建设，同样也是处于一个易变不确定复杂和模糊的环境里。
这种环境自然而然的就引申出我们进行数字化业务系统建设的时候要做的一些工作，比如流程梳理，比如数据治理等等，同时很大程度上也对于数字化业务系统边界范围带来很大的困扰。
比如对于笔者所从事的APS领域研究应用来说，一般来说是想当然的认为订单输入是确定的。尤其对于中小型企业来说，订单或者说用于排产的订单输入是完全动态变化的。很多情况下受制于物料的情况导致订单频繁大量的拆批，而这完全是不可预料的。从而对APS提出来了大量动态的要求
比如APS排产所依据的一个基础要素是工艺数据，一般会认为这也是一个想当然的收入，但事实上，从工艺设计本身角度来说，就具有很大的柔性或者说可变性，尤其说对于那种大规模定制生产来说，工艺数据是千变万化的，寄托于事先就整理完善和规范，也是一个极大的挑战，这些就对APS提出了相应的巨大挑战。虽然是挑战，但是也是有办法解决的，只是对技术的要求程度更高而已。
我们从各种各样的案例当中得到的教训就是，凡是那种你以为习以为常或者想当然的界限划分或者层次划分，基本上都是可以被打破的。
所以一个也很常见的现象就自然而然可以解释了，就是数字化业务系统的范围越来越大都想自洽和自我圆满。 ERP从上往下的贯穿，做自动化系统的也在从下往上的在打通，中间做MES和APS的也在四面出击。一个很直观的现象就是现在的IT与OT的打通和融合已经越来越普遍了，在实时性不高的情况下，依靠IT来实现控制能够更加发挥柔性的优势，这方面的案例也是越来越多，需求也是越来越强烈。
其实说实话，上面说的这些在20多年前提出的可重构制造系统（RMS）里面，都已经提出来了。其实这么多年尤其是近几年，先进制造模式的理论基本上没有什么新鲜东西，在技术的突破上倒是有很多新东西（智能制造也只是在智能上面做了点文章而已）。
既然数字化业务系统的边界范围是不确定的，这是本质，所以对于任何一个企业来说，所谓的各种各样的层次，其实都需要重新审视，尤其对于中小微企业来说照搬大企业的那种架构边界分解形式，其实是刻舟求剑。
企业是创新的主体，这是我们转变之后的一种看法。企业当然的是数字化业务系统建设的主体，虽然现在有庞大的智能制造标准体系，但这个标准如果不是企业主导，不是企业在做分析和规划描述，那显然是要存在很大的问题的。而现在这种问题其实就很大。不合适的标准不仅仅是束缚，更可能是一种误导。
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