日前，诺贝尔化学奖获得者、美国斯坦福大学结构生物学系教授Michael Levitt就新型冠状病毒肺炎疫情进行了专业分析，并得出结论：肺炎疫情将很快结束！
接下来我们将Michael Levitt教授做的疫情分析给大家简单介绍一下。
诺奖获得者：肺炎疫情将很快结束
下图显示了2020年1月22日至2020年2月1日新型冠状病毒肺炎（2019 nCoV）官方数据统计。

确诊数据和死亡数据源自网站：https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#并且将数字与下面这两个网站进行了核对：https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0
Michael Levitt教授将数据分为湖北省和其他地区（非湖北省），绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内（见下图）。湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈，小于0.5%的城市标注绿圈：

注：致死率等于死亡人数除以确诊人数，湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。
下图展示了假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现在2019年11月29日，确诊/死亡人数相对于天数的变化：

图（A）显示累计确诊人数在持续增加；图（B）显示几乎所有死亡病例都在湖北（超过95％）；图（C）显示湖北的死亡率很高，但在其他地方则较低（湖北是其他地方死亡率的16倍），其他地方死亡率与流感的死亡率相当，约为0.2％；图（D）显示在所有三个统计范围（湖北、其他地区和合计）的确诊病例人数发生了不可预测的变化。在所有指标中，这些数字似乎最不可靠；图（E）显示人数的增长越来越缓慢，也就是说，当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小。
自2020年1月25日以来，总死亡人数和湖北省死亡人数呈单调下降趋势，而自2020年1月29日以来，两者的下降呈线性关系。线性外推法（linear extrapolation）表明，在接下来的一周，新增死亡人数将迅速减少。